数据来源

文献使用数据来源于中国农业科学院已订阅外文电子期刊全文数据库2020-2022 年COUNTER 标准使用统计报告的期刊访问请求量报告（Journal Report1/ TR_J3）；发文引文数据来源于爱思唯尔Scopus 数据库，检索采集中国农业科学院及各直属研究所2020-2022 年发表的外文文献，经清洗、机构规范后，共计采集发文16729 篇，及其对应的引文95.2 万篇。

分析方法

*引文分析：引文分析法是一种基于客观引用数据的文献定量分析方法，通过对引文的数量特征和内部信息进行分析，研究用户的文献利用规律、研究活动特征和学科资源需求。本报告从引文来源期刊、文献发表年份、文献类型、文献语种等多个维度进行分析，研判用户文献资源需求特征，并评估相应资源保障情况。

*文献信息组织：采用Scopus 数据库文献分类体系对全院及各直属研究所发文进行学科分类，分为27 个一级学科和334 个二级学科，并分别从一级学科和二级学科进行统计分析；对引文数据的期刊信息进行规范，分析需求期刊，并进一步匹配我院订阅的电子期刊全文数据库期刊清单，分析数据库级别的需求。

*主题组织法：用学科主题词表标引文献，按主题进行文献聚类，形成大小不一的文献合集，并且设置一系列遴选指标对各研究所涉及主题进行遴选，最终选出各所发文集中度、贡献度相对较高，并且在全球范围内被关注程度较高、发展势头较好的主题，从而把握各所精准化需求。

文献保障率和综合利用指数测算

文献保障率：反映已建设电子资源对用户文献资源需求的保障情况，采用中国农科院全院及各直属研究所需求期刊引文次数中，馆藏资源（含订阅数据库、NSTL 现刊数据库和主要开放资源）覆盖的比例来衡量。

文献综合利用指数：反映各直属研究所的文献综合利用水平。该指标是以33 个直属研究所作为评估对象，将其在科研活动中三个主要文献利用环节，即文献引用、文献发表和文献使用（全文获取）的相应数量作为3 个变量，利用相关分析法和复相关系数赋权法进行计算而得。