数据来源

文献使用数据来源于中国农科院已订阅外文电子期刊全文数据库2019年度COUNTER标准使用统计报告的期刊访问请求量报告(Journal Report1),对各库2019年中国农科院及其各直属单位用户外文期刊全文获取次数进行统计分析。 发文引文数据来源于爱思唯尔Scopus数据库,通过机构检索,采集中国农业科学院及其34个直属单位2017-2019年发表的外文文献,经清洗、机构规范后,共计获得发文10845篇,随后又采集了相应的52.2万篇引用文献数据。


文献学科分类和主题组织

我院文献资源建设始终围绕全院学科规划和发展,为了把握全院及各直属研究所学科资源需求,对文献进行学科分类,分类组织体系采用Scopus数据库的文献分类方法,其分为生命科学、社会科学、自然科学和医学四个大类,包括27个一级学科和334个二级学科。

农业与生物科学、生物化学,遗传学和分子生物学、环境科学等一级学科与我院学科密切相关;尤其是农业与生物科学类目中,农学与作物科学、动物科学与动物学、食品科学、园艺学、兽医学、土壤科学、昆虫学等子类能够与我院设置学科进行很好的映射。并且为解决按学科为单位进行需求分析存在粒度较粗的问题,此次分析还将文献按主题进行组织,将具有相同主题特征的文献以表示其主题的受控词汇作为标识标引、描述文献,以期更精准的探析用户信息需求。

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需求分析和资源评估

本次分析从学科、主题、期刊、数据库四个层次对全院各直属研究所开展文献需求分析,包括学科分析、主题遴选、引文分析、资源匹配、资源评估等环节。

* 主题遴选:遴选出各直属研究所发/引文集中度、贡献度相对较高,在全球范围内被关注程度较高的、发展势头较好的主题,把握各所精准需求;

* 引文分析:采集引文篇级元数据,从来源期刊等维度分析研判用户文献资源需求特征;

* 资源匹配:将学科、主题、引文分析结果与相应的期刊、STM数据库进行匹配,确定需求强度;

* 资源评估:利用一系列引文影响力指标评估期刊质量。

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文献保障率和综合利用指数测算

文献保障率反映已建设电子资源对用户文献资源需求的保障情况。电子期刊外文全文保障率,是指对全院及各直属单位进行引文需求分析,所得外文期刊引文次数总和中,已订阅电子期刊全文型资源所覆盖的引文次数所占的比例,反映馆藏资源对实际需求的满足和保障情况。

文献综合利用指数反映各直属单位的文献综合利用水平。将评估对象在科研活动中三个主要文献利用环节:文献引用、文献发表和文献使用(全文获取)的数量作为3个变量进行相关分析,并以复相关系数赋权法加权计算文献综合利用指数,综合评估电子期刊数据库访问全文获取、文献引用、文献发表等文献利用能力。

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